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来源：go彩票代理2024-12-04 17:48

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政协四川省第十三届委员会第一次会议在蓉闭幕******

　　中新网成都1月14日电 (岳依桐王利文)中国人民政治协商会议四川省第十三届委员会第一次会议圆满完成各项议程，于14日下午在成都闭幕。中共四川省委书记王晓晖出席闭幕会。

　　在闭幕会前举行的选举会上，田向利当选为政协四川省第十三届委员会主席，钟勉、杜和平、尧斯丹、林书成、欧阳泽华、刘成鸣、杨丹、谢商华、刘旭光、许唯临当选为政协四川省第十三届委员会副主席，李建勤当选为政协四川省第十三届委员会秘书长。丁成明等163人当选为政协四川省第十三届委员会常务委员。

　　闭幕会审议通过了《中国人民政治协商会议四川省第十三届委员会第一次会议决议》《中国人民政治协商会议四川省第十三届委员会第一次会议提案审查委员会关于省政协十三届一次会议提案审查情况的报告》。

　　田向利表示，省政协十三届一次会议期间，广大委员以高度的政治自觉和饱满的履职热情，认真审议讨论有关报告和文件，提出了很多有高度、有深度、有温度的真知灼见，彰显了广大委员心系大局、情牵民生的政治情怀，体现了人民政协作为专门协商机构的优势作用，展现了全过程人民民主的蓬勃生机。

　　田向利强调，以中国式现代化引领四川现代化建设，前途光明、任重道远。全省政协各级组织和广大委员要紧紧围绕省委重大决策部署履职尽责，聚焦成渝地区双城经济圈建设总牵引，“四化同步、城乡融合、五区共兴”总抓手，“讲政治、抓发展、惠民生、保安全”总思路，深入开展“同心共建现代化四川”专项行动，建睿智之言、献务实之策、谋长远之举，以实际行动提升服务中心大局的贡献率。要突出政协优势，准确把握性质定位，不断探索履职方式，始终坚持协商于民、协商为民，拓展以“有事来协商”为抓手的协商平台建设，在践行全过程人民民主上发挥更大作用。要牢记初心使命，铸牢“履职之魂”，提升“履职之能”，强化“履职之责”，在团结奋斗的新征程上彰显更大担当，向省委和全川人民交出一份优异的政协答卷。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。