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【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步******

　　【网络强国这十年——行业观点篇】

　　如今，碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和，需要在各行业进行深度脱碳。随着大数据、人工智能等新技术的应用，电力行业也在积极革新，推动建设数字基础设施，助推电力行业“双碳”目标的实现。

　　党的二十大报告提出，推动能源清洁低碳高效利用，推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。近年来，志翔科技围绕能源大数据生态，孵化了系列能源大数据产品，在电力企业得到广泛应用，有力支撑国家新型电力系统建设。近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级，支撑行业碳计量的精准化，为“碳达峰、碳中和”目标实施奠定基础条件。

　　传统电网的电力数据来源分散、结构多样、质量参差不齐；基于这样的数据很难提供全面精准的数据服务。万物互联时代，数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务，是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化”的数据运营管理和计量是关键。

　　在目前电力行业有一个“三可”的说法（可观：客观采集获取用电数据、可测：精准监测和测量、可控：在可观可测的基础上按需控制），蒋天仪认为，其实在三可的基础上，还可增加“可调”。他介绍，通过大数据分析，目前已经基本达到“可观可测”，这也是“可控”的前提条件。那么，如何让调控更加科学有效？就需要更加精细化的调节调度，即“可调”。

　　为此，志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块，利用电力指纹技术可以提供精准的用电设备负荷、能耗、使用状况等信息的侦知和分析。电力公司利用非介入式负荷分析产品，可以更精准辨识户内负荷，输出相应用电设备的能耗详单，为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

　　“过去，我们通过电表只是知道这一户用了多少电，不清楚具体有什么设备在用。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后，电力企业可以更加精细地掌握用电情况。”蒋天仪说。

　　记者了解到，除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外，在各行各业、日常生活等场景下，通过大数据对用电设备负荷、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如，在消防安全管理方面，通过监测和分析用户用电情况，可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为，从而有效避免火灾问题。在物业管理和环保用电方面，按规定商业楼宇内夜间严禁住人，传统的办法是安排人为巡检，如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。

　　“随着信息化技术的发展，大数据、云计算等带来的数据量越来越大，很多以前没有利用起来的零散数据，随着大数据技术的成熟和应用，可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为，目前，国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面，大数据在工业领域的应用，尚处于起步阶段，未来还有很大发展空间，需要更多有技术能力的厂商积极创新，让产品更好地落地和应用服务于各行各业，在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。

　　监制：张宁 李政葳

　　采访/撰文：李飞 孔繁鑫

　　后期：刘昊

2022年云南基本医疗保险参保达4559万人******

　　中新网昆明2月4日电 (罗婕)3日，云南省医疗保障工作会议在昆明召开。记者从会上获悉，2022年，云南省医保事业发展取得新成效，基本医疗保险参保4559.76万人，较上年新增38万人。

　　云南省医疗保障局党组书记、局长王艳君指出，2022年云南省职工医保、居民医保政策范围内平均报销比例分别为89.2%、71.96%，医保基金运行总体安全平稳，风险可控。

　　在疫情防控方面，年内3次下调核酸检测价格，累计拨付疫苗采购资金46.78亿元、接种费用9.14亿元。严格落实“乙类乙管”医保政策，救治急需的53个药品临时纳入医保支付，累计向收治任务重的定点医疗机构预拨医保基金4.21亿元，向村卫生室预拨药品采购资金8939.59万元。

　　深入融入乡村振兴，892万农村低收入人口实现应保尽保，享受待遇3821.39万人次，减轻住院医疗费用负担91.88亿元，政策范围内报销比例90.68%。

　　此外，云南省2022年查处违法违规定点医药机构1.15万家，移送司法机关定点医药机构18家、参保人43名，挽回医保基金损失6.22亿元。

　　会议指出，5年来，云南省医疗保障实现病有所医，贫困人口基本医保、大病保险、医疗救助“三重保障”全覆盖，待遇“一站式”结算，助力全省756万贫困人口精准脱贫。

　　2023年，云南省医保工作将严格落实“乙类乙管”医保政策和省“十九条”紧急措施，加大向基层定点医药机构倾斜支持力度，做到费用精准及时拨付。同时，巩固拓展医保脱贫攻坚成果助力乡村振兴，防止规模性返贫。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）